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          美国2月S&P/CS20座大城市季调后房价指数月率

          • 数据影响:实际值>预期值=利好美元
          • 公布机构:标准普尔公司
          • 发布频率:每月
          数据释义

          统计美国20座大城市和10座大城市的房价变化,以衡量美国房地产市场的健康状况。

          关注原因

          是衡量房产市场的领先指标,如果房价上涨,表明购房需求强劲,有利于刺激房地产市场蓬勃发展。因此,房价上涨,利好美元。

          往期数据

          公布时间 前值 预测值 公布值
          2023-04-25 21:00:00 0.30 0.2
          2023-03-28 21:00:00 -0.51 -0.50 -0.43
          2023-02-28 22:00:00 -0.54 -0.5 -0.51
          2023-01-31 22:00:00 -0.52 -0.6 -0.54
          2022-12-27 22:00:00 -1.24 -1.20 -0.52
          2022-11-29 22:00:00 -1.32 -1.20 -1.24
          2022-10-25 21:00:00 -0.44 -0.70
          2022-09-27 21:00:00 0.44 6 1
          2022-08-30 21:00:00 1.32 1 0.44
          2022-07-26 21:00:00 1.77 1.50 1.32
          2022-06-28 21:00:00 2.42 2 1.77
          2022-05-31 21:00:00 2.39 2 2.42
          2022-04-26 21:00:00 1.79 1.50 2.4
          2022-03-29 21:00:00 1.46 1.5 1.79
          2022-02-22 22:00:00 1.18 1.10 1.46
          2022-01-25 22:00:00 0.92 0.9 1.18
          2021-12-28 22:00:00 0.96 0.9 0.92
          2021-11-30 22:00:00 1.17 1.2 0.96
          2021-10-26 21:00:00 1.55 1.5 1.17
          2021-09-28 21:00:00 1.77 1.7 1.55
          2021-08-31 21:00:00 1.81 1.8 1.77
          2021-07-27 21:00:00 1.62 1.6 1.81
          2021-06-29 21:00:00 1.60 1.7 1.62
          2021-05-25 21:00:00 1.17 1.2 1.6
          2021-04-27 21:00:00 1.20 1.10 1.2
          2021-03-30 21:00:00 1.25% 1.20% 1.2%
          2021-02-23 22:00:00 1.42% 1.3% 1.3%
          2021-01-26 22:00:00 1.61 1 1.42
          2020-12-29 22:00:00 1.27 1.00 1.61
          2020-11-24 22:00:00 0.47 0.7 1.3
          2020-10-27 21:00:00 0.55 0.5 0.5
          2020-09-29 21:00:00 0.00 0.3 0.6
          2020-08-25 21:00:00 0.04 0.10 0
          2020-07-28 21:00:00 0.33 0.30 0
          2020-06-30 21:00:00 0.47 0.5 0.3
          2020-05-26 21:00:00 0.45 0.2 0.5
          2020-04-28 21:00:00 0.3 0.4 0.45
          2020-03-31 21:00:00 0.43 0.4 0.3
          2020-02-25 22:00:00 0.48 0.5 0.43
          2020-01-28 22:00:00 0.43 0.4 0.48
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