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          美国 1月 S&P/CS10座大城市未季调房价指数年率

          • 数据影响:实际值>预期值=利好货币
          • 公布机构:标准普尔公司
          • 发布频率:每月
          数据释义

          统计美国20座大城市和10座大城市的房价变化,以衡量美国房地产市场的健康状况。

          关注原因

          是衡量房产市场的领先指标,如果房价上涨,表明购房需求强劲,有利于刺激房地产市场蓬勃发展。因此,房价上涨,利好美元。

          往期数据

          公布时间 前值 预测值 公布值
          2023-03-28 21:00:00 4.4 2.5
          2023-02-28 22:00:00 6.3 4.4
          2023-01-31 22:00:00 8 6.3
          2022-12-27 22:00:00 9.7 8
          2022-11-29 22:00:00 12.1 9.7
          2022-04-26 21:00:00 17.5 18.6
          2022-03-29 21:00:00 17.01 17.5
          2022-02-22 22:00:00 16.82 17.01
          2022-01-25 22:00:00 17.1
          2021-12-28 22:00:00 17.81 17.1
          2021-11-30 22:00:00 18.6 17.81
          2021-10-26 21:00:00 19.12 18.6
          2021-09-28 21:00:00 18.5 19.12
          2021-08-31 21:00:00 16.4 18.5
          2021-07-27 21:00:00 14.42 16.4
          2021-06-29 21:00:00 12.83 14.42
          2021-05-25 21:00:00 11.68 12.83
          2021-04-27 21:00:00 10.9 11.68
          2021-03-30 21:00:00 9.8 10.9
          2021-02-23 22:00:00 8.76 9.8
          2021-01-26 22:00:00 7.5 8.76
          2020-12-29 22:00:00 6.17 7.5
          2020-11-24 22:00:00 4.7 6.17
          2020-10-27 21:00:00 3.3 4.7
          2020-09-29 21:00:00 2.78 3.3
          2020-08-25 21:00:00 3.08 2.78
          2020-07-28 21:00:00 3.4 3.08
          2020-06-30 21:00:00 3.4 3.4
          2020-05-26 21:00:00 2.91 3.4
          2020-04-28 21:00:00 2.56 2.91
          2020-03-31 21:00:00 2.37 2.56
          2020-02-25 22:00:00 2.03 2.37
          2020-01-28 22:00:00 1.68 2.03
          2019-12-31 22:00:00 1.54 1.68
          2019-11-26 22:00:00 1.54 1.54
          2019-10-29 21:00:00 1.82 1.54
          2019-09-24 21:00:00 1.6 1.82
          2019-08-27 21:00:00 2.16 2.13
          2019-07-30 21:00:00 2.28 2.16
          2019-06-25 21:00:00 3.65 3.5 2.28
          2019-05-28 21:00:00 3.93 3.72
          2019-04-30 21:00:00 4.22 3.9 4.01
          2019-03-26 21:00:00 4.60 4.26
          2019-02-26 22:00:00 4.3 3.76
          2019-01-29 22:00:00 4.71 4.3
          2018-12-26 22:00:00 4.76 4.71
          2018-11-27 22:00:00 5.12 4.76
          2018-10-30 21:00:00 5.48 5.12
          2018-09-25 21:00:00 5.95 5.48
          2018-08-28 21:00:00 6.18 5.95
          2018-07-31 21:00:00 6.23 6.14
          2018-06-26 21:00:00 6.48 6.23
          2018-05-29 21:00:00 6.49 6.48
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          2017-12-26 22:00:00 5.7 \N 6.02
          2017-11-28 22:00:00 5.33 \N 5.7
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          2017-07-25 21:00:00 5.0 4.94
          2017-06-27 21:00:00 5.2 \N 4.91
          2017-05-30 21:00:00 5.2 5.2
          2017-04-25 21:00:00 5.0 5.2
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